ARTS打卡第二周

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本来是想找这本书看的，但是好像这本书内容比较多，且正好找到关于这一篇书的review，主要是关于过滤泡的介绍，大部分人对过滤泡的概念可能不太理解，用个人比较直白的言语介绍就是，在网络中存在了许多的推荐算法，这些推荐算法的本意是帮用户找到自己感兴趣的观点，但是长此以往用户只能接收自己感兴趣的东西，但是不能接收与自己意见相反的观点，在文中表达式陷入循环当中

The Filter Bubble:
What the Internet is Hiding From You

过滤泡沫:互联网对你隐瞒了什么

在《过滤气泡》中，Eli Pariser透过现代搜索技术和通信技术的面纱，揭示了塑造我们对世界认知的算法。这些出色的过滤器对人们学习、探索和发现周围环境的方式有着深远的影响。在他的书中，Pariser将他的论点分为七个部分，其中他解释了当前的技术前景，确定了主要的参与者，并提出了消费者、公司和政府在新技术时代成为知情的、积极的和受保护的参与者的方法。

Pariser首先描述了他所谓的“相关性竞赛”(Pariser 2011, 21)，在这场竞赛中，各家公司都在叫嚣着要开发最新的、最个性化的过滤器，这种过滤器远远超出了过滤到搜索结果顶部的赞助商搜索结果。他解释说，每点击一次鼠标，就会向公司发送一个点击信号，这个信号就是个人感兴趣的东西。Pariser提供了一个搜索术语“sox”可以返回“Sarbanes Oxley”来搜索华尔街类型，并返回另一个类型的棒球结果的例子(Pariser 2011, 35)公司能够跟踪个人偏好，甚至知道用户在第一次点击后需要等待多长时间才能继续浏览。目前，这些高度专业化的主页实施起来很昂贵，但与所有技术创新一样，一旦有足够的需求，价格就会下降。

Pariser解释说，在个人层面上收集大量和多种信息的能力导致了一个全新的领域，称为数据市场(Pariser 2011,42)。他介绍了Acxiom和TARGUSinfo等公司的情况，这些公司的业务是出售人们的个人数据，帮助公司创建有针对性的广告，并提高利润。Acxiom了解96%的美国家庭，收集了超过1500个不同的数据点，比如家庭成员的名字、地址、处方，甚至一个人是左撇子还是右撇子。然而，一家对个人信息如此了解的公司还远未被广泛知晓。
在第二章中，Pariser探讨了不断变化的媒体格局，并引用了去中介化的兴起和中间商的消失(Pariser 2011,59)。他提出的观点是，随着互联网的显著发展，人们不再需要依靠《华盛顿邮报》(Washington Post)来解读新闻发布会，而是可以阅读文字记录，自己做出决定。他解释说，由于新闻主页是由点击信号的受众反应来驱动的，这可能是一件好事，也可能导致重要的标题被娱乐性的标题淹没。
Pariser在第三章中关于技术时代的机缘巧合的丧失的论述，也许是最雄辩和最及时的论述。他认为，个性化过滤器的存在与人们的自然认知过程不一致，因为它限制了人们接触相反思想的程度，并从我们的环境中移除一些促使我们想要学习的关键提示(Pariser 2011, 84)。

Pariser警告说，这个世界的危险在于，它过于适应个人利益，并对社会狭隘经验中意外收获的丧失感到遗憾。他解释说，从创新的进化观点来看，这种随机的机会不是偶然的，而是必要的。创新需要机缘巧合(Pariser 2011,96)。对于那些在政策领域工作的人来说，这不仅仅是让可复制的文献综述几乎不可能的问题。研究人员不再面临与他们现有观点相悖的想法。为了实现真正的创新和学习，全球社会需要面对挑战现有思想的相反的和新的信息。
认知失调的概念是指人们倾向于确认自己信念的想法，而不是反驳它们(Festinger 1957)。一旦一个人点击了一个链接，他们以后更有可能看到类似的链接，从而加强了他们自己的兴趣。在第四章中，Pariser写道，你的身份塑造了你的媒体，然后你的媒体塑造了你的信仰和你所关心的。你点击一个链接，这表明你对某件事很感兴趣，这意味着你将来更有可能看到关于这个话题的文章，这反过来又为你准备了这个话题。你被困在一个你自己的循环中，如果你的身份被误导，奇怪的模式开始出现，就像混响从放大器(Pariser 2011, 125)。
在一个认知失调被抑制，甚至完全避免的世界里，没有多少改变、影响或发现的空间。过滤器无法区分一个人的冲动和一般利益。过滤器无法区分一个人的冲动和一般利益。突然，一个人的状态更新、推特和个性化新闻的世界变成了现实，屏幕顶部没有免责声明警告说，在你的循环之外还有一个广阔的世界。

第五章和第六章是书中技术性最强的，但是以一种相当容易理解的方式呈现给读者。对大多数人来说，技术是他们使用的东西，而不是他们能够控制的东西，更不用说影响了。一般人不会流利地使用复杂的编程语言。Pariser解释说，人们依赖程序员来设计能够在日常生活中帮助他们的技术，并希望了解与之相关的潜在危险或风险(Pariser 2011)。此外，他还通过马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)和他的导师彼得·泰尔(Peter Theil)的个人简介，将Facebook生动地人格化，从而让这个行业的巨头们变得有关联，并让人们更容易理解他们是如何落入这个价值500亿美元的沙堡(Pariser 2011, 180)的。

Pariser在第七章中讨论了技术的未来，描述了化身、机器人和智能尘埃的兴起。这一章也许是全书最令人不安的一章。这一章预言了一个未来，人工智能和真实智能之间的界限是如此模糊，以至于代码可能学会问人们无法思考的问题。隐私损失的程度将是惊人的，并逃避目前大多数人的理解。这些例子从良性的，服装店知道一个人最喜欢的颜色，并利用它的优势，到不那么美味的，一个婴儿监视器使用132书评:过滤气泡作为黑客设备。虽然个性化技术的许多方面旨在使人们的生活更容易，但这种信息超载导致有限理性，最终导致有限信息的经济问题(True et al. 1999)。Pariser认为，人们必须记住，他们生活在自己的欲望和市场承受能力之间的平衡之中(Pariser 2011,215)。

当读者认为对未来隐私、自由意志和创造力的所有希望都破灭时，Pariser的第八章也是最后一章指出，适应新技术和通信环境的关键是接受并承认意见形成算法和目标信息的存在。Pariser在最后一章中承认，留给“you loop”一代的最大问题将是隐私问题。此外，在能够熟练地解释信息之前，社会将不得不成为信息的消费者。
Pariser最后为公司、政府和个人提供了一些建议，以帮助他们采取措施减轻和/或消除这些过滤器和算法的影响。他还建议，工程师可以设计过滤系统，让人们接触到气泡之外的话题。然而，他解释说，责任不能完全落在企业的肩上。从来没有人说过互联网的工作就是向世界展示相互矛盾的观点。思想的市场是复杂的，不可能也不应该被简化成像搜索引擎那样令人懊悔的东西。如果社会把学习和发现的工作留给计算机程序，他们就放弃了我们自己推理和发现新事物的能力和责任。
Pariser是一位深刻而睿智的作家，他的理论和论点都得到了清晰而公正的表达。在这样一本书中，一个简单的立场是攻击这家渴求数据的公司，称其试图抓住天真的消费者。Pariser对争论双方的风险和利益进行了深入的讨论，最终确定了分担责任的必要性。他把读者的注意力吸引到一个极其重要的话题上，让读者感到有权力做出自己的选择，保护自己的个人信息。他的写作风格使技术官僚主义的主题易于理解;它不需要先进或详细的计算机科学知识来理解内容。

过滤气泡有时是可怕的。用通俗易懂的非技术术语准确地了解屏幕后面发生了什么，让人大开眼界，偶尔也会感到不安。一个聪明的、精通电脑的消费者可能仍然会感到不安，因为他们对公司在多大程度上挖掘个人信息、只提供高度个性化的内容知之甚少。这本书推荐给任何使用技术在一天内做出、指导或影响一个或多个决定的人。有了这本书提供的信息，读者可能会觉得有必要改变他们的网上行为。至少，读者在阅读过程中会对日常交流中普遍使用的技术有一个全面的了解，并意识到它的影响。

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对于Hexo网站的搭建记录，这里主要是介绍Hexo+Github的搭建，以及一些坑

对于主流的搭建，网上以及比较多了，我这这里稍微写一下

1、准备与搭建

安装node.js、Git、Hexo

2、本地初始化Hexo静态博客

hexo s 启动服务器指令，查看是否成功

3、将博客与Github关联

ssh key添加到Github账户中，仓库门一定是xxx.github.io

之后要修改_config.yml文件配置中的deploy，之后hexo d -g上传至GitHub上就可以访问了

关于这个主要的问题是，如何异步管理，自己的本地电脑可以每次在本机上发布文章，上传到GitHub上，可以浏览。但是，如果用户出差在外地又如何维护，主要的思路是，你本地的代码，并不全都上传到GitHub上的，而上传的那一部分也就是供用户浏览的静态页面（master分支），如果想要多台设备共同维护，只要把代码部分上传至GitHub即可，可以在仓库里再建一个新分支，大致是这么一个思路，但是好像里面文件的关系，我是没有成功，要清楚哪些文件需要上传，我觉得再建一个仓库也是可行的，这个可以尝试一下。

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看到这一篇耗子叔翻译的很有意思的文章，看了下标题应该就能理解，这是一篇反面关于程序员写代码的翻译例子，如果这么写代码的话，可以体验下医院的wifi到底能用多块吧，哈哈

原文：http://mindprod.com/jgloss/unmain.html
译者：陈皓（@左耳朵耗子）
译文：http://coolshell.cn/articles/4758.html

对，你没看错，本文就是教你怎么写出让同事无法维护的代码。

一、程序命名

容易输入的变量名。比如：Fred，asdf
单字母的变量名。比如：a,b,c, x,y,z（如果不够用，可以考虑a1,a2,a3,a4,….）
有创意地拼写错误。比如：SetPintleOpening， SetPintalClosing。这样可以让人很难搜索代码。
抽象。比如：ProcessData, DoIt, GetData… 抽象到就跟什么都没说一样。
缩写。比如：WTF，RTFSC …… （使用拼音缩写也同样给力，比如： BT，TMD，TJJTDS）
随机大写字母。比如：gEtnuMbER..
重用命名。在内嵌的语句块中使用相同的变量名有奇效。
使用重音字母。比如：int ínt（第二个 ínt不是int）
使用下划线。比如：, _, ___。
使用不同的语言。比如混用英语，德语，或是中文拼音。
使用字符命名。比如：slash, asterix, comma…
使用无关的单词。比如：god, superman, iloveu….
混淆l和1。字母l和数字1有时候是看不出来的。

二、伪装欺诈

把注释和代码交织在一起。
for(j=0; j<array_len; j+ =8){ total += array[j+0 ]; total += array[j+1 ]; total += array[j+2 ]; /* Main body of total += array[j+3]; * loop is unrolled total += array[j+4]; * for greater speed. total += array[j+5]; */ total += array[j+6 ]; total += array[j+7 ];}
代码和显示不一致。比如，你的界面显示叫postal code，但是代码里确叫 zipcode.
隐藏全局变量。把使用全局变量以函数参数的方式传递给函数，这样可以让人觉得那个变量不是全局变量。
使用相似的变量名。如：单词相似，swimmer 和 swimner，字母相似：ilI1| 或 oO08。parselnt 和 parseInt， D0Calc 和 DOCalc。还有这一组：xy_Z, xy__z, _xy_z, _xyz, XY_Z, xY_z, Xy_z。
重载函数。使用相同的函数名，但是其功能和具体实现完全没有关系。
操作符重载。重载操作符可以让你的代码变得诡异，感谢CCTV，感谢C++。这个东西是可以把混乱代码提高到一种艺术的形式。比如：重载一个类的 ! 操作符，但实际功能并不是取反，让其返回一个整数。于是，如果你使用 ! ! 操作符，那么，有意思的事就发生了—— 先是调用类的重载 ! 操作符，然后把其返回的整数给 ! 成了布尔变量，如果是 !!! 呢？呵呵。

三、文档和注释

在注释中撒谎。你不用真的去撒谎，只需在改代码的时候不要更新注释就可以了。
注释里面写废话。比如：/* add 1 to i */
只注释是什么，而不是为什么。
不要注释秘密。如果你开发一个航班系统，请你一定要保证每有一个新的航班被加入，就得要修改25个以上的位置的程序。千万别把这个事写在文档中。
注重细节。当你设计一个很复杂的算法的时候，你一定要把所有的详细细设计都写下来，没有100页不能罢休，段落要有5级以上，段落编号要有500个以上，例如：1.2.4.6.3.13 – Display all impacts for activity where selected mitigations can apply (short pseudocode omitted). 这样，当你写代码的时候，你就可以让你的代码和文档一致，如：Act1_2_4_6_3_13()千万不要注释度衡单位。比如时间用的是秒还是毫秒，尺寸用的是像素还是英寸，大小是MB还是KB。等等。另外，在你的代码里，你可以混用不同的度衡单位，但也不要注释。
Gotchas。陷阱，千万不要注释代码中的陷阱。
在注释和文档中发泄不满。

四、程序设计

Java Casts。Java的类型转型是天赐之物。每一次当你从Collection里取到一个object的时候，你都需要把其转回原来的类型。因些，这些转型操作会出现在N多的地方。如果你改变了类型，那么你不一定能改变所有的地方。而编译器可能能检查到，也可能检查不到。
利用Java的冗余。比如：Bubblegum b = new Bubblegom(); 和 swimmer = swimner + 1; 注意变量间的细微差别。
从不验证。从不验证输入的数据，从不验证函数的返回值。这样做可以向大家展示你是多么的信任公司的设备和其它程序员
不要封装。调用者需要知道被调用的所有的细节。
克隆和拷贝。为了效率，你要学会使用copy + paste。你几乎都不用理解别人的代码，你就可以高效地编程了。
巨大的listener。写一个listener，然后让你的所有的button类都使用这个listener，这样你可以在这个listener中整出一大堆if…else…语句，相当的刺激。
使用三维数组。如果你觉得三维还不足够，你可以试试四维。
混用。同时使用类的get/set方法和直接访问那个public变量。这样做的好处是可以极大的挫败维护人员。
包装，包装，包装。把你所有的API都包装上6到8遍，包装深度多达4层以上。然后包装出相似的功能。
没有秘密。把所有的成员都声明成public的。这样，你以后就很难限制其被人使用，而且这样可以和别的代码造成更多的耦合度，可以让你的代码存活得更久。
排列和阻碍。把drawRectangle(height, width) 改成 drawRectangle(width, height)，等release了几个版本后，再把其改回去。这样维护程序的程序员们很快就不明白哪一个是对的。
把变量改在名字上。例如，把setAlignment(int alignment)改成，setLeftAlignment, setRightAlignment, setCenterAlignment。
保留你所有的没有使用的和陈旧的变量，方法和代码。
Final你所有的子结点的类，这样，当你做完这个项目后，没有人可以通过继承来扩展你的类。java.lang.String不也是这样吗？
避免使用layout。这样就使得我们只能使用绝对坐标。如果你的老大强制你使用layout，你可以考虑使用GridBagLayout，然后把grid坐标hard code.
环境变量。如果你的代码需要使用环境变量。那么，你应该把你的类的成员的初始化使用环境变量，而不是构造函数。
使用全局变量。1）把全局变量的初始化放在不同的函数中，就算这个函数和这个变量没有任何关系，这样能够让我们的维护人员就像做侦探工作一样。2）使用全局变量可以让你的函数的参数变得少一些。
配置文件。配置文件主要用于一些参数的初始化。在编程中，我们可以让配置文件中的参数名和实际程序中的名字不一样。
膨胀你的类。让你的类尽可能地拥有各种臃肿和晦涩的方法。比如，你的类只实现一种可能性，但是你要提供所有可能性的方法。不要定义其它的类，把所有的功能都放在一个类中。
使用子类。面向对象是写出无法维护代码的天赐之物。如果你有一个类有十个成为（变量和方法）你可以考虑写10个层次的继承，然后把这十个属性分别放在这十个层次中。如果可能的话，把这十个类分别放在十个不同的文件中。
混乱你的代码。使用XML。XML的强大是无人能及的。使用XML你可以把本来只要10行的代码变成100行。而且，还要逼着别人也有XML。（参看，信XML得永生，信XML得自信）
分解条件表达式。如：把 a==100分解成，a>99 && a<101
学会利用分号。如：if ( a );else;{ int d; d = c;}
间接转型。如：把double转string，写成new Double(d).toString() 而不是 Double.toString(d)
大量使用嵌套。一个NB的程序员可以在一行代码上使用超过10层的小括号（），或是在一个函数里使用超过20层的语句嵌套{}，把嵌套的if else 转成 [? :] 也是一件很NB的事。
长代码行。一行的代码越长越好。这样别人阅读时就需要来来回回的
不要过早的return。不要使用break，这样，你就需要至少5层以上的if-else来处理错误。
不要使用{}。不要在if else使用{}，尤其是在你重量地使用if-else嵌套时，你甚至可以在其中乱缩进代码，这样一来，就算是最有经验的程序员也会踩上陷阱。
琐碎的封装。比较封装一个bool类，类里面什么都做，就是一个bool.
循环。千万不可用for(int i=0; i<n; i++)使用while代替for，交换n和i，把<改成<=，使用 i–调整步伐。

五、测试

从不测试。千万不要测试任何的出错处理，从来也不检测系统调用的返回值。
永远不做性能测试。如果不够快就告诉用户换一个更快的机器。如果你一做测试，那么就可能会要改你的算法，甚至重设计，重新架构。
不要写测试案例。不要做什么代码覆盖率测试，自动化测试。
测试是懦夫行为。一个勇敢的程序员是根本不需要这一步的。太多的程序太害怕他们的老板，害怕失去工作，害怕用户抱怨，甚至被起诉。这种担心害怕直接影响了生产力。如果你对你的代码有强大的信心，那还要什么测试呢？真正的程序员是不需要测试自己的代码的。

六、其他

你的老板什么都知道。无论你的老板有多SB，你都要严格地遵照他的旨意办事，这样一来，你会学到更多的知识以及如何写出更加无法维护的代码。
颠覆Help Desk。你要确保你那满是bug的程序永远不要被维护团队知道。当用户打电话和写邮件给你的时候，你就不要理会，就算要理会，让用户重做系统或是告诉用户其帐号有问题，是标准的回答。
闭嘴。对于一些像y2k这样的大bug，你要学会守口如瓶，不要告诉任何人，包括你的亲人好友以及公司的同事和管理层，这样当到那一天的时候，你就可以用这个bug挣钱了。
忽悠。你会学会忽悠，就算你的代码写得很烂，你也要为其挂上GoF设计模式的标签，就算你的项目做得再烂，你也要为其挂上敏捷的标签，让整个团队和公司，甚至整个业界都开始躁动，这样才能真正为难维护的代码铺平道路。
总之，我们的口号是—— Write Everywhere, Read Nowhere